Extraction d'indices spatiaux et temporels dans des séquences vidéo couleur

نویسندگان

  • Sébastien Lefèvre
  • Nicole Vincent
چکیده

Résumé. Dans cet article, nous considérons les séquences vidéo couleur comme des données complexes. Notre contribution porte sur deux méthodes adaptées à ce type de données et permettant d’extraire des indices spatiaux et temporels. Nous pensons que ces méthodes peuvent être intégrées avec succès dans un processus plus complexe de fouille de données multimédia, aspect qui ne sera pas abordé ici. Les méthodes présentées sont basées sur l’espace Teinte Saturation Luminance. L’extraction d’indices spatiaux est assimilée au problème de la séparation du fond et des objets, résolu par une approche multirésolution ne nécessitant qu’une seule image. L’extraction d’indices temporels correspond à la détection des changements de plans dans une séquence d’images, obtenue par l’utilisation de mesures de distances indépendantes du contexte. Les caractéristiques communes de nos deux méthodes sont l’utilisation de l’espace TSL, l’efficacité calculatoire, et la robustesse aux artefacts. Nous illustrons ces approches par des résultats obtenus sur des séquences vidéo sportives.

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Extraction d'objets vidéo : une approche combinant les contours actifs et le flot optique

Résumé. Dans cet article, nous présentons une méthode mixte de segmentation d'objets visuels dans une séquence d'images d'une vidéo combinant à la fois une segmentation basée régions et l'estimation de mouvement par flot optique. L'approche développée est basé sur une minimisation d'une fonctionnelle d'énergie (E) qui fait intervenir les probabilités d'appartenance (densité) avec une gaussienne...

متن کامل

Génération de séquence résumée par une nouvelle approche basée sur le Soft Computing

distribution de ce contenu visuel représente des variables linguistiques, c.-à-d. "l'occurrence est maximale" et "la distribution est maximale". L'occurrence et la distribution représentent deux ensembles flous qui nécessitent une détermination de leur fonction d'appartenance. Dans notre proposition, nous segmentons les séquences vidéo en plans (shots) comme unité de base en utilisant une trans...

متن کامل

Vers une approche efficace d'extraction de motifs spatio-séquentiels

Résumé. Ces dernières années, l’augmentation de la quantité d’informations spatio-temporelles stockées dans les bases de données a fait naître de nouveaux besoins, notamment en matière de gestion des risques naturels, sanitaires ou anthropiques (p. ex. compréhension de la dynamique d’une épidémie de Dengue). Dans cet article, nous définissons un cadre théorique pour l’extraction de motifs spati...

متن کامل

Extraction non supervisée de motifs temporels, multidimensionnels et hétérogènes Application à la télésurveillance médicale à domicile

Résumé. Une méthode générique pour l’extraction non supervisée de motifs dans des séquences temporelles multidimensionnelles et hétérogènes est proposée, puis expérimentée pour l’identification des comportements récurrents d’une personne à domicile. L’objectif est de concevoir un système d’apprentissage des habitudes de vie, à partir des données de capteurs, pour la détection d’évolutions criti...

متن کامل

Architecture et Outils pour la Recherche d'Evénements dans les Séquences Vidéo

RÉSUMÉ. Le problème abordé ici concerne l’indexation en ligne de données multimédia par la recherche d’extraits pertinents qui peuvent aussi être des réponses à des requêtes spécifiques. Nos travaux se focalisent sur l’analyse de séquences vidéo afin d’y détecter des événements prédéfinis. La recherche de ces événements étant contextuelle, nous proposons une architecture et des outils générique...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2005